We analyzed the relationship of landscape and environmental features on the genetic differentiation of Rhinella spinulosa (Wiegmann, 1834) in the Altiplano of Antofagasta (Chile). We performed three types of analyses at different spatial scales: (1) Considering all populations; (2) Grouping populations by watershed and by sub-watershed; and (3) Using the results of a spatial analysis of molecular variation (SAMOVA). Landscape features were incorporated using Geographic Information Systems, with three hypothetical dispersal models: (1) Euclidean distance (null model); (2) Least cost based on wetland locations; and (3) Least cost based on least slopes. We also included differences in temperature, precipitation and altitude among localities. The Akaike information criterion was used to select the best model and the relative importance of each variable in the model was estimated with partial regressions. We found a high genetic differentiation among populations (Fst = 0.693) and isolation by distance (r = 0.767). AMOVA showed that the watersheds explained 8.67 % of the genetic variance and sub-watersheds 35.99 %. At the largest spatial scale, considering all populations, the model that best explained genetic differentiation included Euclidean distance, altitude and annual precipitation. At a smaller scale, in two of three sub-watersheds (Río San Pedro and Salar de Atacama) the genetic differentiation was best explained by landscape variables (principally temperature and altitude). At the smallest scale, considering those populations that have diverged recently detected by SAMOVA, the genetic differentiation was best explained by the wetland-based route and annual precipitation. This approach revealed the importance of landscape features in the colonization of R. spinulosa in this zone.

Se evaluó la relación entre las características del paisaje y ambientales y la diferenciación genética de Rhinella spinulosa en el altiplano de la Región de Antofagasta (Chile). Para esto se realizaron tres tipos de análisis a diferentes escalas espaciales: (1) considerando todas las poblaciones; (2) agrupando las poblaciones por cuencas y por subcuencas; y (3) utilizando los resultados del análisis espacial de variación molecular (SAMOVA). Las características del paisaje se incorporaron diseñando tres modelos hipotéticos de dispersión con los Sistemas de Información Geográfico: (1) distancia euclidiana (modelo nulo); (2) de menor costo basado en la localización de los humedales; y (3) de menor costo basado en las pendientes menores. Además, se incluyeron las diferencias en temperatura, precipitación y altitud entre localidades. Para seleccionar el modelo que mejor explicara la diferenciación genética se utilizó el Criterio de Información de Akaike y se estimó la importancia relativa de cada variable del modelo seleccionado utilizando regresiones parciales. Se encontró una alta diferenciación genética entre las poblaciones (Fst = 0.693) y un patrón claro de aislamiento por distancia (r = 0.767). El análisis AMOVA mostró que las cuencas explicaron un 8.67 % de la varianza genética y las subcuencas un 35.99 %. A mayor escala espacial, considerando todas las poblaciones, el mejor modelo que explicó la diferenciación genética incluyó las variables distancia euclidiana, altitud y precipitación anual. A menor escala, en dos de las tres subcuencas (Río San Pedro y Salar de Atacama) la diferenciación genética fue mejor explicada por variables del paisaje (temperatura y altitud, principalmente). A menor escala, considerando las poblaciones que han divergido recientemente detectadas por SAMOVA, la diferenciación genética fue mejor explicada por la ruta basada en humedales y la precipitación anual. Esta aproximación muestra la importancia de las características del paisaje en la colonización de R. spinulosa en esta zona.

Caranguejos do gênero Uca Leach, 1814 são caracterizados por apresentarem forte dimorfismo sexual e são globalmente distribuídos. Atualmente são descritas 97 espécies desse gênero, sendo estudados em diversos aspectos como ecologia de populações, fisiologia e etologia. Entretanto, até o presente não existe um trabalho que sintetize as informações da literatura científica sobre esse grupo. O objetivo desse trabalho foi realizar uma análise cienciométrica sobre estudos de caranguejo Uca. Para isso, buscou-se artigos que continham os termos "Uca" OR "fiddler* crab*, entre 1991 e 2007, disponíveis na base de informações bibliográficas do Thomson ISI. Para cada artigo foram coletadas informações como ano de publicação, periódico onde o artigo foi publicado, nacionalidade do primeiro autor, país onde o trabalho foi desenvolvido, tipo de estudo, espécie estudada e área do trabalho. Os resultados obtidos indicaram que não houve incremento no número de artigos ao longo dos anos. A revista que apresentou o maior número de artigos sobre Uca foi o Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, indicando a importância desse grupo como modelo para o teste de hipóteses ecológicas com o uso de abordagem experimental. Os Estados Unidos foi o país que apresentou maior número de autores que publicaram sobre Uca e também o país com o maior número de trabalhos sobre Uca. Possivelmente isso deveu-se ao maior investimento em infra-estrutura e pesquisa nesse país. Além disso, usando modelos com três variáveis preditoras (renda per capita, número de espécies de Uca e extensão costeira dos países) observou-se que de acordo com o Critério de Akaike a variável renda per capita foi a mais importante para explicar o padrão do número de artigos por país (i.e. país do autor e país de estudo). A espécie que apresentou o maior número de trabalhos desenvolvidos foi U. pugilator, essa espécies distribuí-se na costa leste do continente Norte Americano. Além disso, a maior parte dos trabalhos sobre Uca foi de cunho descritivos e em escala local. Quanto a área do trabalho, grande parte dos artigos esteve inserido na categoria populacional, seguido de comportamental e fisiológico.

Crabs of the genus Uca Leach, 1814 are characterized by having strong sexual dimorphism and a global distribution. Currently, 97 species have been described and analyzed under several aspects, including population ecology, physiology and ethology. However, there is no general summary of the information from the various literatures. The aim of this study is to perform a scientometric analysis of fiddler crab studies. For this we searched papers available in the Thomson ISI database that contained the words "Uca" OR "fiddler* crab*" between the years 1991 and 2007. For each paper, we researched and recorded the following characteristics: publication year; journal of publication; the first author's nationality; the country where the study was conducted; study type; species studied; and the work area. Our results indicated that there was no increase in the number of articles through the years considered. The Journal of Experimental Marine Biology and Ecology published most of the articles on Uca, indicating the importance of this group as a model for testing ecological hypotheses using experimental approaches. Our results also showed that United States had the highest number of authors and published studies on Uca, following the overall trend in dominance on scientific research. Furthermore, using models with three variables (per capita income, number of species of Uca and extent of coastal countries) we observed that, according to the Akaike Information Criterion, the per capita income was the most important correlate for the number of articles per country (both the author's country and country of study). Additionally, our results show that the species U. pugilator (distributed on the East Coast of the North American continent) was the species most singularly referenced in the papers considered. Moreover, our results indicate that most studies on Uca use a descriptive and local scale. The majority of papers in our literature search reflect studies in population biology, followed by behavioral and physiological characteristics.

Uma das maiores ameaças à diversidade biológica é a perda de hábitat, de modo que uma das alternativas para proteção da biodiversidade é a seleção de reservas pela utilização de procedimentos de otimização para estabelecer áreas prioritárias para conservação. Neste estudo, um algoritmo simulated annealing foi usado para verificar como a periferia das distribuições das espécies influencia na seleção de áreas no Cerrado para conservação de 131 espécies de anfíbios anuros. Dois conjuntos de dados foram analisados, um contendo a distribuição original das espécies e outro excluindo a periferia das distribuições. As redes ótimas encontradas a partir das distribuições originais contiveram 17 quadrículas enquanto aquelas encontradas a partir das distribuições restritas foram maiores, com 22 células. As células com alto grau de insubstituibilidade foram mantidas em todas as redes e novas regiões de células substituíveis, localizadas na margem do bioma, surgiram quando apenas as distribuições reduzidas foram usadas.

Habitat loss causes great threats to biological diversity, and one of the alternatives to protect biodiversity is reserve planning using optimization tools to establish conservation priority areas. In this study, a simulated annealing algorithm was used to analyze the influence of species distribution margins on selection of areas in Cerrado, for 131 anurans species. For this purpose, we used two databases: one containing the original species distribution, and another with the periphery of distributions excluded. Networks selected using the original distributions contained 17 cells, whereas networks found with the reduced distributions were larger, with 22 cells. The irreplaceable cells were the same in all networks, and new regions of replaceable cells in the margins of the biome arise when distributions without peripheral areas were considered.